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      零階保持

      時間:2022-11-19 人氣: 來源:山東合運電氣有限公司

        零階保持(zero-order hold)簡稱ZOH,是傳統(tǒng)數(shù)位模擬轉(zhuǎn)換器(DAC)上信號重建的數(shù)學(xué)模型。此作法會在各取樣區(qū)間之間,讓信號維持之前的值,以此方式將離散信號轉(zhuǎn)換為連續(xù)信號,在電子通訊上有許多的應(yīng)用。


      時域模型


        .微信截圖_20221119002654.png

        零階保持可以從取樣數(shù)列x[n]重建為以下的連續(xù)時間信號,假設(shè)每一個取樣的時間間隔都是T:


        {\displaystyle x_{\mathrm{ZOH}}(t)\=\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\mathrm{rect}\left({\frac{t-T/2-nT}{T}}\right)\,}{\displaystyle x_{\mathrm{ZOH}}(t)\=\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\mathrm{rect}\left({\frac{t-T/2-nT}{T}}\right)\,}


        其中{\displaystyle\mathrm{rect}(),}{\displaystyle\mathrm{rect}(),}為矩形函數(shù)。


        函數(shù){\displaystyle\mathrm{rect}\left({\frac{t-T/2}{T}}\right)}{\displaystyle\mathrm{rect}\left({\frac{t-T/2}{T}}\right)}如圖1所示,而{\displaystyle x_{\mathrm{ZOH}}(t)\,}{\displaystyle x_{\mathrm{ZOH}}(t)\,}是分段常數(shù)函數(shù),如圖2所示。


      微信截圖_20221119002704.png

      頻域模型


        上述ZOH輸出的方程式也可以表示為沖激響應(yīng)分段常數(shù)函數(shù)(rect函數(shù))的線性時不變?yōu)V波器之輸出,輸入則是狄拉克δ函數(shù)乘以取樣數(shù)值所產(chǎn)生的脈沖序列。濾波器可以在頻域下進行分析,和其他的信號重建方式進行比較,例如依采樣定理建議的惠特克-香農(nóng)插值公式,或是在二個取樣點之間線性內(nèi)插的一階保持。


        在此作法中,會將狄拉克δ函數(shù)的脈沖序列xs(t)經(jīng)過低通濾波器還原為連續(xù)信號x(t)。


        雖然實際的數(shù)位類比轉(zhuǎn)換器(DAC)不是以此方式進行,不過其其特性可以建模為將假想脈沖序列xs(t)用LTI濾波后所得的特性,而此濾波器的特性是每一個輸入脈沖都可以產(chǎn)生持續(xù)到下一個取樣點的常數(shù)步階輸出。


        一開始先從取樣訊號,配合delta函數(shù)建立連續(xù)訊號:


        {\displaystyle{\begin{aligned}x_{s}(t)&=\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\delta\left({\frac{t-nT}{T}}\right)\\&{}=T\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\delta(t-nT).\end{aligned}}}{\displaystyle{\begin{aligned}x_{s}(t)&=\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\delta\left({\frac{t-nT}{T}}\right)\\&{}=T\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\delta(t-nT).\end{aligned}}}


        其中T的比例是因為將delta函數(shù)配合時間調(diào)整比例而產(chǎn)生的,其意思是使xs(t)的平均值等于在取樣的數(shù)值,因此低通濾波器的直流增益設(shè)定為1即可。有些文獻使用這種比例調(diào)整方式,不過許多文獻不考慮delta函數(shù)的系數(shù)'T,因此低通濾波器會有一個直流增益T,也就會隨取樣時間而變化。

      微信截圖_20221119002820.png


        零階保持是假想的濾波器或線性系統(tǒng),可以將調(diào)變后的迪拉克脈沖xs(t)轉(zhuǎn)換為片段連續(xù)的訊號(如圖2)。


        {\displaystyle x_{\mathrm{ZOH}}(t)\,=\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\mathrm{rect}\left({\frac{t-nT}{T}}-{\frac{1}{2}}\right)\}{\displaystyle x_{\mathrm{ZOH}}(t)\,=\sum _{n=-\infty}^{\infty}x[n]\cdot\mathrm{rect}\left({\frac{t-nT}{T}}-{\frac{1}{2}}\right)\}


        其等效的沖激響應(yīng)(如圖4)為:


        {\displaystyle h_{\mathrm{ZOH}}(t)\,={\frac{1}{T}}\mathrm{rect}\left({\frac{t}{T}}-{\frac{1}{2}}\right)={\begin{cases}{\frac{1}{T}}&{\mbox{if}}0\leq t&lt;T\\0&{\mbox{otherwise}}\end{cases}}\}{\displaystyle h_{\mathrm{ZOH}}(t)\,={\frac{1}{T}}\mathrm{rect}\left({\frac{t}{T}}-{\frac{1}{2}}\right)={\begin{cases}{\frac{1}{T}}&{\mbox{if}}0\leq t&lt;T\\0&{\mbox{otherwise}}\end{cases}}\}


        其等效頻率響應(yīng)為沖激響應(yīng)的傅里葉變換。


        {\displaystyle H_{\mathrm{ZOH}}(f)\,={\mathcal{F}}\{h_{\mathrm{ZOH}}(t)\}\,={\frac{1-e^{-i2\pi fT}}{i2\pi fT}}=e^{-i\pi fT}\mathrm{sinc}(fT)\}{\displaystyle H_{\mathrm{ZOH}}(f)\,={\mathcal{F}}\{h_{\mathrm{ZOH}}(t)\}\,={\frac{1-e^{-i2\pi fT}}{i2\pi fT}}=e^{-i\pi fT}\mathrm{sinc}(fT)\}


        其中{\displaystyle\mathrm{sinc}(x)\}{\displaystyle\mathrm{sinc}(x)\}是正規(guī)化的Sinc函數(shù){\displaystyle{\frac{\sin(\pi x)}{\pi x}}}{\displaystyle{\frac{\sin(\pi x)}{\pi x}}},常用在數(shù)位信號處理中。


        ZOH的傳遞函數(shù)拉普拉斯變換可以用將s替代為i 2πf而得


        {\displaystyle H_{\mathrm{ZOH}}(s)\,={\mathcal{L}}\{h_{\mathrm{ZOH}}(t)\}\,={\frac{1-e^{-sT}}{sT}}\}{\displaystyle H_{\mathrm{ZOH}}(s)\,={\mathcal{L}}\{h_{\mathrm{ZOH}}(t)\}\,={\frac{1-e^{-sT}}{sT}}\}


        實際的數(shù)位類比轉(zhuǎn)換器(DAC)不會輸出狄拉克δ函數(shù)的序列xs(t)(因此,若是理想的低通濾波,會在取樣前得到獨特的帶寬受限制的訊號),會輸出方波的序列xZOH(t)(階躍函數(shù)),因此ZOH在DAC的頻率響應(yīng)中會有一個本質(zhì)造成的影響,在頻率較高時,會有輕微的信號衰減(在奈奎斯特頻率處降低3.9224 dB,對應(yīng)sinc(1/2)=2/π)。此衰減是因為傳統(tǒng)DAC的“保持”特性,不是因為在傳統(tǒng)類比數(shù)位轉(zhuǎn)換器前面的取樣保持電路的影響。


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